AI챗봇 웹서비스 풀스택 개발
- 1차 개강일
- 24년 11월 05일(화)
- 2차 개강일
- 24년 11월 19일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
AI챗봇 웹서비스
풀스택 개발입니다.
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API 연동하여 대화형 AI챗봇 구현하는
AI 챗봇 웹서비스 풀스택 개발
WITH 파이썬, 자바란?
웹서비스 풀스택 개발자(코딩) 부트캠프를 통해 프론트엔드·백엔드 기술을 익히고,
API 연동을 활용하여 사용자와의 자연스러운 상호작용을 하는
AI챗봇을 구현하고 싶은 분!
Start now
누구나 API를 활용하여 서비스 AI챗봇을 구현할 수 있어요!
어려운 코딩 언어에 포기하셨던 분도! AI이 지식이 없는 분도! 누구나 할 수 있어요!
- 누구나 쉽게 시작할 수 있도록 특별한 혜택을 준비했어요!
- 내가 짠 코드에 묻고 답변듣고! 실시간 피드백이 가능한 코드 리뷰 제공
- 뼛속까지 문과생인 너도 이해할 수있는 실무 필수어! IT 용어집 제공
- 모든게 처음이라 두려운 분들을 위해 전문 코칭 1:1 멘토링 (교수진, 현장전문가, IT전문가, 취업전문가 풀 구성)
- 수강 중에 부족한 지식을 쌓기 위한 온라인강의 제공
협약기업 수요 조사를 반영한 맞춤형 실무교육
사용자가 챗봇과 대화를 하기 위해 보고
사용하는 부분(프론트엔드)과
챗봇이 작동하게 만드는 부분(백엔드)을
모두 포함하는 API활용 챗봇 시스템 구축
협약기업에서 원하는 사람으로 맞춤 성장하고
협업 프로젝트를 진행하여 취업까지 가능!
- 누구나 이해할 수 있도록 수업을 구성
뼛속까지 문과생분들도 그 누구도 상관없이 들을 수 있습니다.
(코드 리뷰, 멘토링, 용어집 제공, IT 실무기반 프로젝트 수업으로 진행 등
쉽게 적응할 수 있는 시스템을 갖추고 있습니다.) - 지금 핫 키워드 “AI챗봇”
챗봇은 점점 대중화되고 있으며 다양한 산업 분야에서 구현되고 있습니다.
수요가 많은 언어를 습득하면 그만큼 취업의 폭이 넓어집니다.
(이 과정은 협약기업과 협업 프로젝트를 진행하고 취업도 가능)
- 이 과정 수료 후 매우 다양한 분야에 진출
웹 개발자, 프레임워크 개발자, 클라우드 개발자, 데이터 엔지니어링, 백엔드 개발자,
애플리케이션 개발자 등 매우 다양한 분야에 진출할 수 있습니다.
수료 후 “끝”이 아닌 새로운 “시작” 취업 지원 시스템!
합격 전략 A to Z 전문 커리어 코치에게 1:1컨설팅 진행
구인공고 공유 및 추천 수강생 니즈를 분석해 개인별 맞는 기업을 매칭
온/오프라인 취업 특강 취업 전략에 대한 특강을 진행하여 다가올 취업에 대응
취업 후에도 지속적인 관리 취업 후에도 커리어 설계 / 미취업자도 6개월까지 취업지원
- 정규교과
- 개발 협업 및형상화 구현
- 파이썬프로그래밍
- OpenAPILibrary
- 파이썬 기반라이브러리 활용
- 데이터 분류 및 NLP 처리
- RDBMS MySQL 데이터베이스
- Restful API 기획 및 설계
- JAVA 프로그래밍
- Spring Boot Framework
- Redis스택 및 큐데이터 처리
- AWS, Oracle Cloud 서버 구현
- TDD와 젠킨스 활용
- 빌드 및 배포
- 프로젝트
STT API를 활용한 챗봇 데이터 구축 서비스
- Open API 활용 방법
- 음성데이터,텍스트 데이터를 변환하는 python 프로그래밍
- 데이터 분류 및 분석 전용 라이브러리 활용 방법
- 자연어 처리 및 분류 알고리즘 학습
- RDBMS 기반 데이터 구축 기법
고객 응대 업무 고도화를 위한 API활용 웹 챗봇 구현
- RFP, IA, FlowChart, ERD 분석 및 작성 방법
- JAVA 언어 기반 프레임워크 구조 커스터마이징 및 구현
- Redis 스택 및 큐 구조를 활용한 데이터 처리
- DBMS 구축 및 서버 이원화 구현
- TDD와 젠킨스 활용
비전공자도! 문과생인 당신도!
고객 응대 업무 고도화를 위한
웹 챗봇 개발을 함께 만들어 보며
개발자로 성장 할 수 있습니다.
프론트엔드 및 백엔드 기술(With 파이썬, 자바)을 활용하여
점점 대중화되고 있으며 다양한 산업 분야에서 구현되고 있는
API를 활용하여 AI 챗봇 웹서비스를 직접 구현 해 봅니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
개발 협업 및형상화 구현
- 형상관리의 이해
- github 토큰 생성
- 소스트리와 브랜치 연결
- 병합 및 충돌 이슈 해결
- 2
파이썬프로그래밍
- 프로그램 설치 및 사용방법
- 파이썬 기초활용 문법 숙지
- 함수, 클래스, 상속, 입출력
- 예외처리, 모듈과 패키지
- 3
OpenAPI Library
- Kakao API 분석 및 활용
- Google STT API 분석 및 활용
- STT 변환기 분석
- 4
파이썬기반 라이브러리 활용
- 데이터 전처리
- Numpy 자료 처리의 이해
- Pandas 데이터 전처리
- Data 분류 및 저장
- 5
데이터 분류 및 NLP 처리
- 데이터 정제하기, 정규표현식
- 맞춤법 교정 및 교정기 만들기
- 형태소 분석 및 분석 활용
- 빈도 분석
- 데이터 벡터화, 원-핫 인코딩
- Gensim라이브러리 및 시퀀트
- 토픽 모델링 및 감정 분류
- 6
RDBMS MySQL 데이터베이스
- DDL과 DML의 이해
- 쿼리 함수 활용 및 정의
- 조인과 서브쿼리를 활용한 데이터 탐색
- 통계 데이터 분석을 위한
윈도우 함수 학습 - 프로시져, 트리거 생성
- 7
Restful API 기획 및 설계
- URL Rules의 이해
- HTTP Headers 설정
- HTTP Method 활용
- HTTP status의 이해 및 활용
- Paging, Ordering, Filtering,
Field-Selecting 처리
- 8
JAVA 프로그래밍
- 데이터 유형의 이해와 변환
- 메소드 및 라이브러리 클래스
- 제어문과 반복문
- 클래스, 생성자, 상속, 인터페이스
- 추상화와 캡슐화
- 콜렉션 프레임워크, 맵, 제네릭
- 예외처리, File IO, Network,
Socket, JDBC
- 9
Spring Boot Framework
- 프로젝트 생성 방법 및 구조의 이해
- 의존성 관리의 이해 및 응용
- 자동 설정 및 내장 웹서버 응용
- 외부설정 및 프로파일링
- 로깅 및 테스트
- 스프링 웹 MVC, JPA
- 스프링 시큐리티
- 스프링 REST 클라이언트
- 10
Redis 스택 및 큐 데이터 처리
- 문자열, 리스트, 셋, 해시
- 레디스 프로토콜과 클러스터
- 레디스 운영시 고려사항
- 11
AWS, Oracle Cloud 서버 구현
- AWS Management Console
- 컴퓨팅 스토리지의 이해
- VPC 구축 및 웹서버 시작
- AWS 보안 및 IAM의 이해
- 데이터베이스 서버 구축
- 아키텍쳐 확장 및 로드 밸린싱
- 12
TDD와 젠킨스 활용
- 데이터 없는 DB 테스트
- 자동화 테스트 환경 구축
- 잡 신규 작성 및 체크아웃
- 자동 빌드 및 테스트 실행
- 결과 집계 및 보고서 출력
- 커버리지 측정 및 정적 분석
- 13
빌드 및 배포
- 프로파일 설정 및 적용
- Paas, Iaas 학습 및 실습
- CI / CD를 활용한 배포
- 14
[프로젝트]STT API를 활용한
챗봇 데이터 구축 서비스- Open API 활용 방법
- 음성 데이터를 텍스트 데이터를
변환하는 python 프로그래밍 - 데이터 분류 및 분석
전용 라이브러리 활용 방법 - 자연어 처리 및 분류 알고리즘 학습
- RDBMS 기반 데이터 구축 기법
- 15
[프로젝트]고객 응대 업무
고도화를 위한 API활용 웹 챗봇 구현- RFP, IA, FlowChart, ERD
분석 및 작성 방법 - Web 아키텍쳐와
서버 데이터 통신의 이해 - JAVA 언어 기반 프레임워크
구조 커스터마이징 및 구현 - Redis 스택 및 큐 구조를 활용한
데이터 처리 - 클라우드 기반 리눅스
운영체제의 이해 및 서버 구현 - DBMS 구축 및 서버 이원화 구현
- TDD와 젠킨스 활용
- 템플릿 엔진의 활용 및 빌드와 배포 방법
- RFP, IA, FlowChart, ERD
K-디지털(개발자 ICT융합)
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