빅데이터 기반 AI 플랫폼 개발
- 1차 개강일
- 24년 11월 05일(화)
- 2차 개강일
- 24년 11월 19일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터 기반
AI 플랫폼 개발입니다.
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IT 디지털 선도기업에서 요구하는
데이터 기반 AI 인공지능
개발 프로젝트를 직접 주도하는
빅데이터 기반 AI(인공지능) 플랫폼 개발
빅데이터 인공지능 관련 취업처에서 가장 많이 추천하는 프로젝트로 선별,
시큐리티플랫폼(주), 롯데 e커머스 현직 개발자가 멘토로 프로젝트를 함께하면서
데이터 중심 인공지능 플랫폼 개발 노하우를 배웁니다.
Start now
K-디지털 트레이닝의 장점은!
현재 IT 기업이 가장 많이 다루고 있는 "AI 인공지능 실무역량" 키운다는 점
- 참여기업역할 : 주제선정,평가 및 피드백,프로젝트 진행,멘토/현장실습지원,취업연계
- 훈련목표 : 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자 양성
- 유취업연수 훈련과정 : 인공지능 개발을 위한 파이썬,머신러닝/딥러닝 활용,데이터 분석,[플젝 1] 맞춤형 추천 시스템,[플젝 2] 고객분석시스템,[플젝 3] 챗봇시스템
- 채용직무 : 인공지능 플랫폼 개발,인공지능 스마트팩토리 개발,인공지능 SW개발,빅데이터 머신러닝 분석 및 설계,데이터솔루션 개발
빅데이터와 AI 인공지능의 융합기술
IT 디지털 선도기업에서 요구하는
고객맞춤형 추천시스템,고객분석,챗봇
시스템까지 가장 최신 AI 기술을 활용한
플랫폼 개발 노하우를 경험합니다.
공공데이터, 고객 행동 예측, 클라우드를 활용한
단어/문장 인식 등 다양한 서비스에 적용 가능한
AI 실무 개발 내용을 교육
- 크롤링(Crawling) : Web 또는 API 같은 서비스에서 추출(수집)할 수 있는 정보
- 클러스터 분석(Cluster analysis) : 수집한 데이터를 그룹화하고 대표/비슷한 데이터를
찾아내는 데이터 마이닝의 한 방법 - 공공데이터(Open data) : 식품, 건강, 의료, 날씨 등 공공기관이 공개하는 다양한
정보를 활용하여 요건에 맞는 데이터 분석 및 구축, 고객 예측 등 AI 기술에 활용
- AI 인공지능 플랫폼 개발을 위한 기초 데이터 분석부터 배웁니다.
- 다양한 데이터 처리 방법을 통해 의미 있는 데이터를 추출·가공해봅니다.
- 현업 챗봇, AI 개발자가 프로젝트 멘토로 참여하여 스스로 AI 프로젝트를
기획하고 리딩할 수 있도록 책임지고 지도하는 수업입니다. - IT 디지털 선도기업에 AI 개발자로 취업 연계하며 6개월 동안 사후관리를 합니다.
AI 플랫폼 개발자 프로젝트 포트폴리오
- 추천 시스템 적용한 모바일 사이트 개발 관심 있는 비즈니스 분야 선정,크롤링과 공공데이터 활용 구매 데이터 구축,협업 필터링/클라우드 활용 추천 모델 개발,추천정보를 확인 가능한 모바일 사이트 개발
- 고객분석시스템 비즈니스 분야 선정 후 분석 시스템 기획,크롤링과 공공데이터 활용 고객 행동 데이터 구축,머신러닝 활용 고객 행동/이탈 예측 모델 개발,분석 정보를 확인 가능한 태블로 대시보드 개발
- 챗봇시스템 비즈니스 분야 선정 후 챗봇 시스템 기획,단어 사전/대화 데이터 구축,딥러닝/클라우드 활용 문장 분류/개체명 인식 개발,챗봇 서비스 확인 가능한 모바일 사이트 개발
- 인공지능, 빅데이터 분야의 현장 실무 중심의 인공지능 융합 개발자의 스펙
- 빅데이터 주요 기술 : 파이썬, 크롤링, 클러스터링 분석, 의사결정 트리 분석, 회귀분석
- AI 인공지능 주요 개발 기술 : 머신러닝(RNN, LSTM),딥러닝, Github, 인공지능 텍스트 인식 처리기술
당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.
K-Digital Training 4차 산업 핵심 기술로 손꼽는
4차 산업 핵심 기술로 손꼽는
빅데이터, AI 인공지능에 필요한
개발 언어, 데이터 분석, 알고리즘 처리
기술로 차세대 AI개발자로 성장합니다.
AI 인공지능은 금융, 보험, 쇼핑 등
다양한 비즈니스 플랫폼에서 주요 기술로 손꼽는 분야입니다.
가장 최신 AI 기술을 활용한 플랫폼 개발 노하우로
미래 지속적인 성장이 가능합니다.
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
빅데이터와 인공지능 비즈니스
- 빅데이터 기반 비즈니스 이해
- 인공지능 기반 비즈니스 이해
- 2
개발협업 및 형상화도구 (github)
- 소스코드 관리
- 프로젝트 관리
- 3
파이썬 활용 머신러닝/딥러닝
- 클러스터링
- 의사결정 트리
- 딥러닝
- 4
머신러닝/딥러닝 활용 데이터분석
- 클러스터링 분석
- 의사결정 트리 분석
- 회귀분석
- 5
인공지능 비즈니스 테스트 케이스 구축
- 추천시스템 구축을 위한 협업 필터링 이해 및 구현
- 챗봇시스템 구축을 위한 RNN, LSTM 이해 및 구현
- 6
[플젝 1] 추천시스템
- 비즈니스 분야 선정 후 추천 시스템 기획
- 크롤링, 공공데이터 활용 구매 데이터 구축
- 협업 필터링 활용 추천 모델 개발
- 클라우드 서비스 활용 추천 모델 개발
- 추천 정보 확인 가능한 모바일 사이트 개발
- 7
[플젝 2] 고객분석시스템
- 비즈니스 분야 선정 후 고객분석 시스템 기획
- 크롤링, 공공데이터 활용 고객 행동 데이터 구축
- 머신러닝을 활용한 고객 행동·이탈 예측 모델 개발
- 분석 정보 확인 가능한 태블로 대시보드 개발
- 8
[플젝 3] 챗봇시스템
- 비즈니스 분야 선정 후 챗봇 시스템 기획
- 단어 사전 및 대화 데이터 구축
- 클라우드 서비스, 딥러닝 활용 문장 분류 및 개체명 인식 모델 개발
- 챗봇 서비스 확인 가능한 모바일 사이트 개발
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