빅데이터분석 머신러닝 개발
- 1차 개강일
- 24년 11월 05일(화)
- 2차 개강일
- 24년 11월 19일(화)
고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터분석
머신러닝 개발입니다.
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빅데이터와 함께 하는 미래는 어떨까요?
미래형 핵심 실무인재로 거듭나는
빅데이터분석 머신러닝 개발이란?
빅데이터 기초부터 실무까지 이어지는 커리큘럼으로 비전공자부터
입문 초보까지 빅데이터 역량을
쌓을 수 있는 교육과정으로
이젠에서 빅데이터 전문가로 도전하세요~!
Start now
빅데이터 분석과 머신러닝
- 빅데이터분석 - 다양한 형태의 자료를 수집, 저장하고 빠른 속도로 분석하여 데이터의 일정 패턴을 찾고 가치를 추출, 분석하는 기술
- 머신러닝 기계 학습 - 정해진 규칙 없이 데이터로부터 학습을 하고,스스로 규칙을 찾아내는 인공지능의 한 분야
빅데이터의 모든 것
분석부터 플랫폼 구축 및 서비스
구현까지, 실무 프로젝트 개발 위주의
커리큘럼으로 직무 스킬을 강화합니다.
4차 산업혁명 시대엔 필수, 데이터 분석 능력!
- 파이썬 기초 및 패키지 활용 : 파이썬 크롤링 업무 자동화, 파이썬 시각화 등
- 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 : MySql, MongoDB, Flask Web Server 구축(블록체인 구현)
- 빅데이터 분석 및 머신러닝 : Front-End, R 데이터 분석, 공공데이터 등을 이용한
판다스/넘파이 데이터 시각화 - 빅데이터 플랫폼 구축 : 딥러닝 응용 및 실습. 머신러닝, 텍스트 마이닝 등
- 빅데이터 서비스 구현 : 데이터 입출력 및 서버 프로그램 구현, 인터페이스 / 화면 구현
- 실무활용도가 높은 실무 예제를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
- 데이터 분석 결과를 활용하기 위한 기술 및 자원 분석과 분석 결과 환경을 기획합니다.
- 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획·설계·구현·테스트·서비스·
배포를 할 수 있는 능력 함양을 목표로 합니다.
4차 산업 과정의 핵심 내용
인공지능인간의 학습능력과 추론 능력, 지각 능력,
자연어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술.머신러닝경험적 데이터를 기반으로 학습하여 예측/수행하고, 스스로의 성능을
향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술.딥러닝사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술로
인공신경망의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계 학습 방법 (머신러닝 방법 중 하나)
빅데이터분석 머신러닝 개발
- 파이썬 프로그래밍 기초 및 활용
개발 환경 구축, 프로그래밍 언어 활용, 파이썬 패키지 활용 - 빅데이터 서비스 플랫폼 구축
저장 시스템 개발, 플랫폼 테스트, 플랫폼 요구사항 분석 - 빅데이터 분석 및 머신러닝
분석용 데이터 구축 및 결과 시각화, 머신러닝기반 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석 - 빅데이터 서비스 플랫폼
분석시스템 개발, 품질관리시스템 개발, 플랫폼 아키텍쳐 설계, 수집/처리 시스템 개발 - 실무 프로젝트
빅데이터 서비스 구현, 서비스 프로그램/인터페이스 구현, 화면구현(UI설계/구현), 서비스 개발요구서/화면설계
Big data analysis 대용량의 데이터를 이용/분석하여,
대용량의 데이터를 이용/분석하여,
활용할 수 있는 능력을 높이고,
실무에서 활용 높은 기술을 습득합니다.
실무에서 접할 수 있는 최신 데이터를 직접 다루어 보고,
데이터 수집, 처리, 활용을 통한 교육을 실습합니다.
미래에 핵심 인력으로 이젠에서 도전해 보세요~!
관련 자격증 취득이 가능합니다.
수강후기
커리큘럼
- 1
파이썬 프로그래밍 기초
- 개발자 환경 구축
- 2
파이썬 프로그래밍 기초
- 프로그래밍 언어 활용
- 개발 환경 운영 지원
- 응용 SW 기초 기술 활용
- 3
파이썬 패키지 활용
- 프로그래밍 언어 응용
- 4
빅데이터서비스 플랫폼 구축
- 빅데이터 저장 시스템 개발
- 5
빅데이터분석 및 머신러닝
- 분석 데이터 구축
- 빅데이터 분석 결과 시각화
- 머신러닝 기반 데이터 분석
- 텍스트 데이터 분석
- 6
빅데이터서비스 플랫폼 구축
- 빅데이터 분석 시스템 개발
- 빅데이터 품질 관리 시스템 개발
- 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계
- 빅데이터 수집 시스템 개발
- 빅데이터 처리 시스템 개발
- 7
빅데이터 서비스 구현
- 데이터 입출력 구현
- 서버 프로그램 구현
- 인터페이스 구현
- 화면 구현
- 8
서비스 개발 요구서 및 화면 설계
- 요구사항 확인
- 화면 설계
빅데이터 분석(Analysis)
빅데이터 분석(Analysis) 취업완성패스
빅데이터 분석(Analysis) 커리어패스
국비혜택조회
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