신촌 이젠아카데미컴퓨터학원 - 빅데이터분석 머신러닝 개발

빅데이터분석 머신러닝 개발

1차 개강일
24년 11월 05일(화)
2차 개강일
24년 11월 19일(화)

고용24 국민내일배움카드 훈련과정명은
빅데이터분석 머신러닝 개발입니다.

교육기간
정규 6개월 취준생/비전공 초보자
수강료

국비지원 무료교육

훈련수당 매월지급 + 취업연계

취업분야
빅데이터 플랫폼 엔지니어, IOT 프로그래머/엔지니어, 머신러닝 엔지니어
관리자 등 빅데이터 분석이 필요한 모든 분야별 담당자로 취업

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빅데이터와 함께 하는 미래는 어떨까요?
미래형 핵심 실무인재로 거듭나는
빅데이터분석 머신러닝 개발이란?

빅데이터 기초부터 실무까지 이어지는 커리큘럼으로 비전공자부터
입문 초보까지 빅데이터 역량을
쌓을 수 있는 교육과정
으로
이젠에서 빅데이터 전문가로 도전하세요~!
Start now

빅데이터 분석과 머신러닝

  • 빅데이터분석 - 다양한 형태의 자료를 수집, 저장하고 빠른 속도로 분석하여 데이터의 일정 패턴을 찾고 가치를 추출, 분석하는 기술
  • 머신러닝 기계 학습 - 정해진 규칙 없이 데이터로부터 학습을 하고,스스로 규칙을 찾아내는 인공지능의 한 분야

빅데이터의 모든 것
분석부터 플랫폼 구축 및 서비스
구현까지, 실무 프로젝트 개발 위주의
커리큘럼으로 직무 스킬을 강화합니다.

4차 산업혁명 시대엔 필수, 데이터 분석 능력!
  • 파이썬 기초 및 패키지 활용 : 파이썬 크롤링 업무 자동화, 파이썬 시각화 등
  • 빅데이터 서비스 플랫폼 구축 : MySql, MongoDB, Flask Web Server 구축(블록체인 구현)
  • 빅데이터 분석 및 머신러닝 : Front-End, R 데이터 분석, 공공데이터 등을 이용한
    판다스/넘파이 데이터 시각화
  • 빅데이터 플랫폼 구축 : 딥러닝 응용 및 실습. 머신러닝, 텍스트 마이닝 등
  • 빅데이터 서비스 구현 : 데이터 입출력 및 서버 프로그램 구현, 인터페이스 / 화면 구현
  • 실무활용도가 높은 실무 예제를 전문가와 함께 직접 다루면서 배웁니다.
  • 데이터 분석 결과를 활용하기 위한 기술 및 자원 분석과 분석 결과 환경을 기획합니다.
  • 최종적으로 특정 프로젝트를 선정하고 프로젝트 기획·설계·구현·테스트·서비스·
    배포를 할 수 있는 능력 함양을 목표로 합니다.

4차 산업 과정의 핵심 내용

  1. 인공지능인간의 학습능력과 추론 능력, 지각 능력,
    자연어의 이해 능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술.

  2. 머신러닝경험적 데이터를 기반으로 학습하여 예측/수행하고, 스스로의 성능을
    향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술.

  3. 딥러닝사물이나 데이터를 군집화하거나 분류하는 데 사용하는 기술로
    인공신경망의 한계를 극복하기 위해 제안된 기계 학습 방법 (머신러닝 방법 중 하나)

빅데이터분석 머신러닝 개발

  • 파이썬 프로그래밍 기초 및 활용
    개발 환경 구축, 프로그래밍 언어 활용, 파이썬 패키지 활용
  • 빅데이터 서비스 플랫폼 구축
    저장 시스템 개발, 플랫폼 테스트, 플랫폼 요구사항 분석
  • 빅데이터 분석 및 머신러닝
    분석용 데이터 구축 및 결과 시각화, 머신러닝기반 데이터 분석, 텍스트 데이터 분석
  • 빅데이터 서비스 플랫폼
    분석시스템 개발, 품질관리시스템 개발, 플랫폼 아키텍쳐 설계, 수집/처리 시스템 개발
  • 실무 프로젝트
    빅데이터 서비스 구현, 서비스 프로그램/인터페이스 구현, 화면구현(UI설계/구현), 서비스 개발요구서/화면설계

당신만의 특별한 프로젝트가 완성됩니다.

  • IT·Programming웹서비스
    풀스택 개발자
    발표회 및 수료식

    웹서비스 풀스택 개발자(자바,파이썬,AI챗봇)
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바(JAVA) 웹 개발
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바 웹개발 프로그래밍 27기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.7/5
    자세히 보기
  • IT·Programming자바 안드로이드
    웹&앱 개발자
    발표회 및 수료식

    자바 안드로이드 웹&앱 개발자 22기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.5/5
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  • IT·Programming자바(JAVA) 웹프로그래밍
    (정보처리산업기사 취득)
    발표회 및 수료식

    자바(JAVA) 웹프로그래밍 21기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.4/5
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  • IT·ProgrammingAI인공지능활용
    소프트웨어개발
    발표회 및 수료식

    AI인공지능활용 소프트웨어 개발 23기
    수료를 축하드립니다.

    수강생 만족도
    4.6/5
    자세히 보기
Big data analysis

대용량의 데이터를 이용/분석하여,
활용할 수 있는 능력을 높이고,
실무에서 활용 높은 기술을 습득합니다.

실무에서 접할 수 있는 최신 데이터를 직접 다루어 보고,
데이터 수집, 처리, 활용을 통한 교육을 실습합니다.
미래에 핵심 인력으로 이젠에서 도전해 보세요~!


관련 자격증 취득이 가능합니다.

  • 국가공인 SQL 개발자Structured Query Language Developer

    전국 23만 합격생이 이젠에서 자격증을 합격!
    관련분야 졸업/취업, 이직을 희망하신다면 자격증 취득 시에 더욱 유리합니다. 초라한 이력서보다 필수
    핵심 자격증이 신입/경력사원의 가치를 높입니다.

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  • 데이터분석 준전문가(ADsP)Advanced Data Analytics Semi-Professional

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  • 국가기술 빅데이터 분석기사National Science and Technology Big Data Analysis Article

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  • 정보처리산업기사/기사Industrial Engineer/Engineer Information Processing

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선배에게 들어요!

빅데이터, 데이터 분석가에
관련자격증중 취득할수있는
자격증이 있나요?
데이터 분석은 대표적으로 R과 파이썬을 이용합니다. 그래서 Data analyst with R 과정에서 R을 이용하여 머신러닝을 다루셨다면 충분히 도움이 되는 수료증입니다. 하지만 수료증은 증명 수단이 될 순 있지만 실제로 그 안에서 어떤 걸 배우셨고 사용하실 수 있는지가 중요합니다. 그래서 진행한 프로젝트를 포트폴리오와 같은 형식으로 정리해두시면 유용하게 사용하실겁니다 또한, 빅데이터 분석가 자격증으로는 ADSP인 데이터분석 준 전문가 자격증이 있습니다. 현업 경력이 있으시다면 바로 ADP인 데이터분석 전문가 자격증을 따시면 되지만 경력이 없으시다면 ADSP를 따고 ADP를 따시면 좋습니다.
취업시 업무관련
가장 고민하였던
부분이 있었나요?
지원하기에 앞서 자신이 관심있는 일이 무엇인지 앞으로 무엇을 하고 싶은지 생각 지원할 분야를 결정한 후 입사하기전까지 해당직무에 대한 필요 스킬이 무엇인지 알고 제대로 준비하는것이 중요하다고 생각합니다.
빅데이터 개발자가
빅데이터 분석가 인가요?
빅데이터 개발자와 빅데이터 분석가는 모두 빅데이터 분야의 직업이지만, 엄연히 다릅니다. 빅데이터 분석가는 빅데이터 분석과 관련한 연구를 통해 굉장히 높은 기술을 보유하고 있는 직군입니다. 기본적으로 통계 및 수학을 잘해야 합니다. 빅데이터 개발자는 빅데이터 분석가가 분석할 수 있는 환경을 만들어주는 직군입니다.

수강후기

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 김○울

    재무빅데이터 자격증 과정을 찾던 중 친구 소개로 윤가람쌤 수업이 좋다는 말을 듣고 수강하게 되었습니다. 자료도 제공 잘해주시고 꼼꼼히 봐주셔서 자격증 취득하는데 도움이 많이 되었습니다.

  • 인천 재무빅데이터
    - 곽○기

    세무,회계를 배웠었는데 이직 할 때 도움이 될까 싶어서 조금 더 어려운 과정을 찾던 중 재무빅데이터라는 과정을 찾게 되어서 듣게 되었습니다. 윤가람 선생님이 친절하게 차근차근 알려주셔서 배우는 기간동안 재미 있게 공부 할 수 있었습니다. 복습자료도 주셔서 수강 이후에도 한번씩 검토하고 시험 볼 수 있어서 좋았습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 황○정

    세무 회계 배울때도 윤가람쌤 덕분에 자격증도 취득하고 수업 잘 들었었는데 이번 수업은 좀 더 어려운 과정이였는데도 역시나 잘가르쳐주셨습니다!

  • 인천 재무빅데이터
    - 조○기

    회계팀에서 일했었는데 이직하고 싶어서 수업을 들었습니다. 윤가람 강사님이 복습 자료도 주시고 차근차근 핵심만 잘 알려주셔서 배우는데 크게 어렵지 않게 수업 들을 수 있었습니다. 주변에서 입소문으로 알고 있던 강사님이였는데 역시나 수업 듣기 잘했다는 생각이 들었습니다!

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 윤○기

    전에 윤가람 쌤에게 수업을 들었을때 만족스러워서 좀 더 어려운 과정이지만 믿고 들었습니다 쌤에게 배우길 정말 잘 했다는 생각을 했어요!

  • 인천 재무빅데이터
    - 유○름

    윤가람 선생님에게 5-6개월 정도 수업을 들었습니다! 기존에 배웠던 전산세무,회계 과정보다 어려운 과정이라 걱정을 했는데 선생님께서 친절하게 알려주시고 복습자료도 주신 덕분에 많은 어려움없이 수료 했습니다! 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 박○

    친구들 추천으로 윤가람 강사님께 배웠는데 복습자료도 주시고 친절하게 잘 알려주셔서 끝까지 수료를 잘 맞칠 수 있었습니다.

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터
    - 이○희

    좀 더 나은 회사로 이직하고 싶어서 재무빅데이터 과정을 윤가람강사님께 배웠습니다. 좀 더 어려운 과정이여서 힘들었지만 강사님께서 친절하게 알려주시고 수업 후 자료도 제공도 해주셔서 많은 도움이 되었습니다. 실무적인 부분도 많이 알수있어서 이직 해서 적용하고 적응 하기 수월할 것 같습니다 감사합니다 :)

  • 인천캠퍼스 재무빅데이터 분석사
    - 조○련

    예전에 윤가람 선생님께 세무회계과정을 듣고 만족해서 좀 더 심화된 과정으로 다시 듣게 되었습니다! 역시 잘 알려주시고 자료도 주셔서 좋아요

  • 인천 재무빅데이터 후기
    - 조○희

    기존에 하던 세무,회계 일에서 좀 더 심화된 과정을 듣고 싶어서 찾던 중 요즘 뜨고 있는 자격증이 있다고 해서 듣게되었고 선생님도 제가 찾던 선생님이라 바로 수강했어요. 전에 세무,회계도 배웠던 친구들이 윤가람쌤 추천하길래 수강했습니다. 아예 기초 입문자인 저에게 맞춰서 이해하기 쉽게 알려주셔서 너무 감사했어요. 국비로 처음 수강하는거라 모르는게 많았는데 직원분들이 친절히 알려주셔서 어려움 없이 끝까지 수강하고 수료했습니다 감사합니다:)

커리큘럼

  1. 1

    파이썬 프로그래밍 기초

    • 개발자 환경 구축
  2. 2

    파이썬 프로그래밍 기초

    • 프로그래밍 언어 활용
    • 개발 환경 운영 지원
    • 응용 SW 기초 기술 활용
  3. 3

    파이썬 패키지 활용

    • 프로그래밍 언어 응용
  4. 4

    빅데이터서비스 플랫폼 구축

    • 빅데이터 저장 시스템 개발
  5. 5

    빅데이터분석 및 머신러닝

    • 분석 데이터 구축
    • 빅데이터 분석 결과 시각화
    • 머신러닝 기반 데이터 분석
    • 텍스트 데이터 분석
  6. 6

    빅데이터서비스 플랫폼 구축

    • 빅데이터 분석 시스템 개발
    • 빅데이터 품질 관리 시스템 개발
    • 빅데이터 플랫폼 아키텍처 설계
    • 빅데이터 수집 시스템 개발
    • 빅데이터 처리 시스템 개발
  7. 7

    빅데이터 서비스 구현

    • 데이터 입출력 구현
    • 서버 프로그램 구현
    • 인터페이스 구현
    • 화면 구현
  8. 8

    서비스 개발 요구서 및 화면 설계

    • 요구사항 확인
    • 화면 설계
 
 

빅데이터분석 머신러닝 개발

카톡상담 11.05(화)
전화문의신촌
02)393-4321

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필수: 캠퍼스, 상담과목, 이름, 전화번호
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(2) 개인정보 수집 방법 : 웹&모바일 홈페이지(온라인상담신청, 수강료조회, 내일배움카드제(계좌제)조회, 고용보험환급, 재직자국비과정조회, 시간표조회, 지점별 위치조회, 위탁교육문의 등), 서면양식 외


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